CZAS NA
TWÓJ RUCH!

Dobrze rozegraj swój
zawodowy początek.

Dołącz do nas jako:  Stażystka/Stażysta w zespole data i machine learning ops

Departament Rozwoju Platform Inżynierii i Analityki Danych
Warszawa Chmielna 89

Twój Pakiet Korzyści

Elastyczność
Nie wymagamy pełnej dyspozycyjności. Chcemy umożliwić Ci pogodzenie pracy z nauką i Twoimi pasjami.
Wsparcie Mentora
Od pierwszego dnia będzie wspierał Cię opiekun, z którym razem będziecie wdrażać się w zadania i naszą organizację.
Spotkania i szkolenia
Praca to nie wszystko. Budujemy społeczność naszych bankowych stażystów. Chcemy też podnosić Wasze kompetencje podczas ciekawych wydarzeń, które organizujemy.
Dobra atmosfera
Chcemy pracować w fajnym miejscu, w którym czujemy się dobrze. Jak pokazują nasze wewnętrzne badania – tak właśnie jest!

W naszym zespole na co dzień:

  • pomagasz wypracowywć standardy pracy z Platformą MLOps / LLMOps oraz promować dobre praktyki w zakresie realizacji projektów Data Science,
  • masz okazję zobaczyć jak współpracujemy z zespołem deweloperów Platformy przy tworzeniu narzędzi usprawniających pracę Data Scientistów i z zespołami realizującymi projekty ML oraz LLM,
  • wspierasz rozwój dokumentacji użytkowników Platformy.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

  • studiujesz lub jesteś absolwentką/absolwentem uczelni wyższej,
  • posiadasz znajomości zagadnień dot. budowy modeli uczenia maszynowego (preferowane modele budowane w oparciu o open source'owe biblioteki Python),
  • posiadasz znajomości języka Python i Git,
  • potrafisz pracować w środowisku Linux,
  • jesteś osobą komunikatywną gotową do współpracy z innymi zespołami.
Twój Pakiet Korzyści
Elastyczność
Nie wymagamy pełnej dyspozycyjności. Chcemy umożliwić Ci pogodzenie pracy
z nauką i Twoimi pasjami.
Wsparcie Mentora
Od pierwszego dnia będzie wspierał Cię opiekun, z którym razem będziecie wdrażać się w zadania i naszą organizację.
Spotkania i szkolenia
Praca to nie wszystko. Budujemy społeczność naszych bankowych stażystów. Chcemy też podnosić Wasze kompetencje podczas ciekawych wydarzeń, które organizujemy.
Dobra atmosfera
Chcemy pracować w fajnym miejscu, w którym czujemy się dobrze. Jak pokazują nasze wewnętrzne badania – tak właśnie jest!
Pracuj w miejscu, które zna każdy.
#TyWybierasz