Dołącz do nas jako:  Stażystka/Stażysta w departamencie ryzyka kredytowego klientów indywidualnych (data science)

W naszym zespole na co dzień:

• pomagasz w realizacji projektów analitycznych z obszaru ryzyka kredytowego,
• uczysz się budować i automatyzować narzędzia wspierające tworzenie modeli machine learning,
• wspierasz przygotowywanie analiz oraz działań optymalizujących procesy decyzyjne,
• poznajesz proces identyfikowania nowych źródeł danych oraz oceny ich potencjału biznesowego,
• masz okazję zobaczyć, jak wykorzystywane są technologie z obszaru big data oraz chmury (m.in. GCP),
• wykorzystujesz w praktyce wiedzę zdobytą na studiach, rozwijając kompetencje pod opieką doświadczonych analityków i data scientistów.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• studiujesz lub posiadasz status absolwenki/absolwenta uczelni wyższej na kierunku matematycznym, informatycznych, technicznym, ekonomicznym, 
• potrafisz programować w Pythonie (mile widziane pandas, numpy, scikit learn) oraz pisać zapytania w SQL, 
• lubisz pracę z danymi i potrafisz je skłonić, by odpowiadały na pytania,
• chcesz rozwijać się w obszarze modeli ryzyka i data science, 
• interesujesz się zagadnieniami dotyczącymi analizą danych, ML, optymalizacji, big data oraz cloud computing,
• cechuje CIę komunikatywność i umiejętność współpracy w zespole.

Mie widziane:

• podstawowa znajomość technologii big data lub przetwarzania w chmurze (szczególnie BigQuery),
• znajomość GitHub/GitLab i podstaw pracy z wersjonowaniem kodu,
• podstawowa znajomość Linuxa,
• udział w konkursach analitycznych (np. Kaggle).

Co czeka na Ciebie w programie #StażNaDzieńDobry – ZaRyzykuj?

• umowa zlecenia na minimum 6 miesięcy,
• indywidualne spotkania z przedstawicielami zespołów, które pozwolą Ci jeszcze lepiej poznać Obszar Zarządzania Ryzykiem,
• dyplom ukończenia stażu.