Co się stanie po kliknięciu "APLIKUJ"?
Jeśli Twoja aplikacja wzbudzi nasze zainteresowanie, rekruter PKO Banku Polskiego zadzwoni do Ciebie, żeby umówić się na rozmowę rekrutacyjną. Do usłyszenia!
Administratorem danych osobowych osób odpowiadających na niniejsze ogłoszenie będzie PKO Bank Polski z siedzibą w Warszawie przy Puławskiej 15, 02-515 („Spółka”). Dane będą przetwarzane w celu przeprowadzenia procesu rekrutacji, z zachowaniem zasad bezpieczeństwa obowiązujących w Spółce. Możliwy kontakt z Inspektorem Ochrony Danych: iod@pkobp.pl Szczegółowe zasady przetwarzania danych oraz Państwa uprawnienia wynikające z tego faktu, zostały opisane na formularzu rekrutacyjnym oraz na stronie internetowej Spółki, w zakładce dedykowanej ochronie danych (RODO).
Jeśli Twoja aplikacja wzbudzi nasze zainteresowanie, rekruter PKO Banku Polskiego zadzwoni do Ciebie, żeby umówić się na rozmowę rekrutacyjną. Do usłyszenia!
Administratorem danych osobowych osób odpowiadających na niniejsze ogłoszenie będzie PKO Bank Polski z siedzibą w Warszawie przy Puławskiej 15, 02-515 („Spółka”). Dane będą przetwarzane w celu przeprowadzenia procesu rekrutacji, z zachowaniem zasad bezpieczeństwa obowiązujących w Spółce. Możliwy kontakt z Inspektorem Ochrony Danych: iod@pkobp.pl Szczegółowe zasady przetwarzania danych oraz Państwa uprawnienia wynikające z tego faktu, zostały opisane na formularzu rekrutacyjnym oraz na stronie internetowej Spółki, w zakładce dedykowanej ochronie danych (RODO).
To dobry dzień na aplikowanie! #ZajmijStanowisko.
STAŻ W ZESPOLE WSPARCIA ANALITYKI BIG DATA RYZYKA KREDYTOWEGO
Biuro Informacji Ryzyka Kredytowego
Miejsce Pracy:
Warszawa
U nas w banku masz na dzień dobry:
- umowę zlecenie na co najmniej 3 miesiące - bo od czegoś trzeba zacząć,
- elastyczny czas pracy - bo rozumiemy, że nauka jest dla Ciebie ważna,
- mentora - bo ktoś musi Ci pomóc stawiać pierwsze kroki w pracy.
W naszym zespole na co dzień:
- pracujesz nad metodami i narzędziami do modelowania w chmurze GCP,
- uczestniczysz w projektowaniu i wdrażaniu procesów trenowania modeli uczenia maszynowego,
- wspierasz zespoły data science w zakresie narzędzi Big Data i usług na Google Cloud Platform,
- wykorzystujesz w praktyce wiedzę zdobytą w czasie studiów,
- pracujesz hybrydowo - aktualnie w biurze jesteśmy raz w tygodniu.
To stanowisko może być Twoje, jeśli:
- studiujesz lub masz status absolwenta kierunków matematycznych, informatycznych, fizycznych, technicznych lub ekonomicznych,
- umiesz programować w Python / SQL,
- znasz podstawy technologii big data lub przetwarzania w chmurze (głównie GCP),
- interesujesz się tematyką machine learning, MLOps, cloud computing.