Ładowanie...
Co się stanie po kliknięciu "APLIKUJ"?
Jeśli Twoja aplikacja wzbudzi nasze zainteresowanie, rekruter PKO Banku Polskiego zadzwoni do Ciebie, żeby umówić się na rozmowę rekrutacyjną. Do usłyszenia!

Administratorem danych osobowych osób odpowiadających na niniejsze ogłoszenie będzie PKO Bank Polski z siedzibą w Warszawie przy Puławskiej 15, 02-515 („Spółka”). Dane będą przetwarzane w celu przeprowadzenia procesu rekrutacji, z zachowaniem zasad bezpieczeństwa obowiązujących w Spółce. Możliwy kontakt z Inspektorem Ochrony Danych: iod@pkobp.pl Szczegółowe zasady przetwarzania danych oraz Państwa uprawnienia wynikające z tego faktu, zostały opisane na formularzu rekrutacyjnym oraz na stronie internetowej Spółki, w zakładce dedykowanej ochronie danych (RODO).
To dobry dzień na aplikowanie! #ZajmijStanowisko.

STAŻ NA DZIEŃ DOBRY

W PKO Banku Polskim dbamy o to, aby każdy dzień w pracy był dla Ciebie dobry. Tworzymy pozytywną atmosferę, doceniamy efektywną współpracę, szanujemy Twój czas prywatny.

#ZajmijStanowisko

STAŻ W ZESPOLE ANALITYKI PREDYKCYJNEJ I MODELOWANIA DANYCH

Departament Kontrolingu Bankowości Korporacyjnej i Inwestycyjnej
Miejsce pracy:  Warszawa

U nas w banku masz na dzień dobry:

  • umowę zlecenie na co najmniej 3 miesiące  - bo od czegoś trzeba zacząć,
  • elastyczny czas pracy - bo rozumiemy, że nauka jest dla Ciebie ważna,
  • mentora - bo ktoś musi Ci pomóc stawiać pierwsze kroki w pracy.

W naszym zespole na co dzień:

  • wspierasz analityka danych w pracach nad przygotowaniem datamartu analitycznego w obszarze klienta korporacyjnego,
  • uczestniczysz w pracach zespołu gdzie odpowiadasz w szczególności za wsparcie Product Ownera w zakresie prowadzenia backlogu, budowy roadmapy, wypracowywanie wymagań biznesowych,
  • aktywnie uczestniczysz w spotkaniach daily, pielęgnacji backlogu, planowaniu prac zespołu na kolejny dwutygodniowy sprint.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

  • jesteś studentem lub absolwentem kierunków matematycznych, informatycznych, fizycznych, technicznych lub ekonomicznych,
  • posiadasz wysokie zdolności analityczne,
  • szybko się uczysz,
  • znasz dobrze zagadnienia ze statystyki i ekonometrii,
  • lubisz pracować w zespole i łatwo nawiązujesz kontakty,
  • znasz algorytmy uczenia maszynowego oraz przygotowania danych – mile widziane.