Umowę o pracę
- bo bezpieczeństwo
zatrudnienia dla każdego
z nas jest superważne.

Zdrową równowagę
między pracą a życiem
osobistym

- bo nie samą
pracą człowiek żyje.

Pełny pakiet benefitów:
od kultury, sportu i wypoczynku, po korzystny fundusz emerytalny - bo Ty wiesz najlepiej, na czym Ci zależy.

Prywatną opiekę zdrowotną
na terenie całej Polski - bo zdrowie jest najważniejsze.

Pracę Hybrydową
– bo możesz pracować z domu lub z biura.

Co się stanie po kliknięciu "APLIKUJ"?
Jeśli Twoja aplikacja wzbudzi nasze zainteresowanie, rekruter PKO Banku Polskiego zadzwoni do Ciebie, żeby umówić się na rozmowę rekrutacyjną. Do usłyszenia!

To dobry dzień na aplikowanie! #ZajmijStanowisko.

DZIEŃ DOBRY W PRACY

W PKO Banku Polskim dbamy o to, aby każdy dzień w pracy był dla Ciebie dobry. Tworzymy pozytywną atmosferę, doceniamy efektywną współpracę, szanujemy Twój czas prywatny.

Włącz podcast: Dzień dobry w pracy! i sprawdź, jakie projekty, wyzwania i możliwości zawodowe czekają na Ciebie w PKO Banku Polskim. Posłuchaj na YouTube lub Spotify​​​​​​​​​​​​​​.

#ZajmijStanowisko

SPECJALISTA DS. BIG DATA RYZYKA KREDYTOWEGO

Biuro Informacji Ryzyka Kredytowego
Miejsce Pracy:  Warszawa

w PKO Banku Polskim masz na dzień dobry:

w PKO Banku Polskim masz na dzień dobry:

 

 

 

Na co dzień w naszym zespole:

  • rozwijasz narzędzia i frameworki do budowania i utrzymania modeli ML w środowisku GCP,
  • wdrażasz modele zbudowane przez analityków do środowiska produkcyjnego,
  • monitorujesz funkcjonowanie modeli, procesów, komponentów środowiska produkcyjnego i projektowego,
  • szkolisz analityków z funkcjonowania zbudowanych i utrzymywanych fameworków,
  • wspierasz analityków w rozwiązywaniu problemów i optymalizacji kodów i działań podczas budowy modeli.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

  • znasz dobrze pythona, w szczególności biblioteki pandas, numpy, scikit, numpy oraz inne do pracy z danymi lub budowy modeli,
  • znasz środowisko GCP oraz środowisko Linux,
  • nie są ci obce pojęcia AirFlow, MLFlow, Kedro, Jenkins, GIT,
  • mile widziana praktyka lub znajomość środowiska SAS i 4GL (dodatkowy atut).