Umowę o pracę
- bo bezpieczeństwo
zatrudnienia dla każdego
z nas jest superważne.

Zdrową równowagę
między pracą a życiem
osobistym

- bo nie samą
pracą człowiek żyje.

Pełny pakiet benefitów:
od kultury, sportu i wypoczynku, po korzystny fundusz emerytalny - bo Ty wiesz najlepiej, na czym Ci zależy.

Prywatną opiekę zdrowotną
na terenie całej Polski - bo zdrowie jest najważniejsze.

Pracę Hybrydową
– bo możesz pracować z domu lub z biura.

Co się stanie po kliknięciu "APLIKUJ"?
Jeśli Twoja aplikacja wzbudzi nasze zainteresowanie, rekruter PKO Banku Polskiego zadzwoni do Ciebie, żeby umówić się na rozmowę rekrutacyjną. Do usłyszenia!

Administratorem danych osobowych osób odpowiadających na niniejsze ogłoszenie będzie PKO Bank Polski z siedzibą w Warszawie przy Puławskiej 15, 02-515 („Spółka”). Dane będą przetwarzane w celu przeprowadzenia procesu rekrutacji, z zachowaniem zasad bezpieczeństwa obowiązujących w Spółce. Możliwy kontakt z Inspektorem Ochrony Danych: iod@pkobp.pl. Szczegółowe zasady przetwarzania danych oraz Państwa uprawnienia wynikające z tego faktu, zostały opisane na formularzu rekrutacyjnym oraz na stronie internetowej Spółki, w zakładce dedykowanej ochronie danych (RODO).
To dobry dzień na aplikowanie! #ZajmijStanowisko.

DZIEŃ DOBRY W PRACY

W PKO Banku Polskim dbamy o to, aby każdy dzień w pracy był dla Ciebie dobry. Tworzymy pozytywną atmosferę, doceniamy efektywną współpracę, szanujemy Twój czas prywatny.

Włącz podcast: Dzień dobry w pracy! i sprawdź, jakie projekty, wyzwania i możliwości zawodowe czekają na Ciebie w PKO Banku Polskim. Posłuchaj na YouTube lub Spotify​​​​​​​​​​​​​​.

#ZajmijStanowisko

DEVOPS (OBSZAR MACHINE LEARNING)

Departament Rozwoju Platform Inżynierii i Analityki Danych
Miejsce Pracy:  Warszawa

w PKO Banku Polskim masz na dzień dobry:

w PKO Banku Polskim masz na dzień dobry:

 

 

 

Na co dzień w naszym zespole:

  • analizujesz i implementujesz rozwiązania automatyzujące pracę data scientistów
  • automatyzujesz i wspierasz procesy wdrożeniowe (Terraform, Jenkins, Kubernetes)
  • prowadzisz research nowych rozwiązań w obszarach: MLOPS, GCP
  • wspierasz data scientistów przy rozwiązywaniu problemów z platformą

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

  • pracujesz z Kubernetes i Terraform
  • znasz Google Cloud Platform (preferowane), Azure (opcjonalnie) w zakresie architektury, IAM, compute, sieci, autoskalowania, kontroli kosztów
  • programujesz w Pythonie
  • masz doświadczenie z rozwiązaniami CI/CD (Jenkins, Ansible)
  • znasz Linux, Git

 

Mile widziane będą:

  • znajomość Istio
  • doświadczenie z rozwiązaniami DevOps i Machine Learning