Ładowanie...

Umowę o pracę
- bo bezpieczeństwo
zatrudnienia dla każdego,
z nas jest superważne.

Zdrową równowagę
między pracą a życiem
osobistym

- bo nie samą
pracą człowiek żyje.

Pełny pakiet benefitów:
od kultury, sportu i wypoczynku, po korzystny fundusz emerytalny - bo Ty wiesz najlepiej, na czym Ci zależy.

Prywatną opiekę zdrowotną
na terenie całej Polski - bo zdrowie jest najważniejsze.

Co się stanie po kliknięciu "APLIKUJ"?
Jeśli Twoja aplikacja wzbudzi nasze zainteresowanie, rekruter PKO Banku Polskiego zadzwoni do Ciebie, żeby umówić się na rozmowę rekrutacyjną. Do usłyszenia!

Administratorem danych osobowych osób odpowiadających na niniejsze ogłoszenie będzie PKO Bank Polski z siedzibą w Warszawie przy Puławskiej 15, 02-515 („Spółka”). Dane będą przetwarzane w celu przeprowadzenia procesu rekrutacji, z zachowaniem zasad bezpieczeństwa obowiązujących w Spółce. Możliwy kontakt z Inspektorem Ochrony Danych: iod@pkobp.pl. Szczegółowe zasady przetwarzania danych oraz Państwa uprawnienia wynikające z tego faktu, zostały opisane na formularzu rekrutacyjnym oraz na stronie internetowej Spółki, w zakładce dedykowanej ochronie danych (RODO).
To dobry dzień na aplikowanie! #ZajmijStanowisko.

DZIEŃ DOBRY W PRACY

W PKO Banku Polskim dbamy o to, aby każdy dzień w pracy był dla Ciebie dobry. Tworzymy pozytywną atmosferę, doceniamy efektywną współpracę, szanujemy Twój czas prywatny.

#ZajmijStanowisko

DATA SCIENTIST/SENIOR DATA SCIENTIST

Departament Analityki Danych
Miejsce pracy:  Warszawa

w PKO Banku Polskim masz na dzień dobry:

w PKO Banku Polskim masz na dzień dobry:

 

 

 

Na co dzień w naszym zespole:

  • pracujesz w środowisku Big Data z wykorzystaniem nowoczesnych technik przetwarzania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych [batch i streaming],
  • budujesz modele ml [problemy klasyfikacyjne/regresyjne/nlp/analizy przestrzenne/sieci społeczne],
  • zajmujesz się utrzymaniem, monitorowaniem oraz ewaluacją modeli ml w czasie [fabryka modeli],
  • przeprowadzasz detekcję zdarzeń o dużej mocy predykcyjnej,
  • budujesz kompleksowe przepływy danych i ml [np. NiFi, AirFlow, Kafka],
  • prowadzisz migrację środowisk analitycznych z on-premise do Google Cloud Platform.

Stack Technologiczny

  • Sql [Oracle/Hive/PrestoDB],

  • Python,

  • Spark,

  • GCP/Big Query/AI Notebooks/ ML Flow/Data Proc,

  • Linux,

  • Git,

  • SAS - SAS Enterprise Miner, SAS Data Integration Studio, SAS Enterprise Guide- mile widziane.

Nie wymagamy znajomości wszystkich wymienionych narzędzi, ale ważne jest abyś bardzo dobrze znał/a przynajmniej jedno/kilka z nich.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

  • posiadasz wykształcenie wyższe,
  • znasz język angielski w mowie i piśmie,
  • jesteś osobą samodzielną, dobrze zorganizowaną, proaktywną i kreatywną,
  • dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej,
  • chcesz się dalej rozwijać i podnosić swoje kwalifikacje.

Dodatkowe benefity

  • abonament Coursery, DataCamp,
  • zgrany zespół!