Utwórz alert
APLIKUJ »

Umowę o pracę
- bo bezpieczeństwo
zatrudnienia dla każdego
z nas jest superważne.

Zdrową równowagę
między pracą a życiem
osobistym
- bo nie samą
pracą człowiek żyje.

Pełny pakiet benefitów:
od kultury, sportu i wypoczynku, po korzystny fundusz emerytalny - bo Ty wiesz najlepiej, na czym Ci zależy.

Prywatną opiekę zdrowotną
na terenie całej Polski - bo zdrowie jest najważniejsze.

Pracę Hybrydową
– bo możesz pracować z domu lub z biura.

Co się stanie po kliknięciu "APLIKUJ"?
Jeśli Twoja aplikacja wzbudzi nasze zainteresowanie, rekruter PKO Banku Polskiego zadzwoni do Ciebie, żeby umówić się na rozmowę rekrutacyjną. Do usłyszenia!

To dobry dzień na aplikowanie! #ZajmijStanowisko.

DZIEŃ DOBRY W PRACY

W PKO Banku Polskim dbamy o to, aby każdy dzień w pracy był dla Ciebie dobry. Tworzymy pozytywną atmosferę, doceniamy efektywną współpracę, szanujemy Twój czas prywatny.

Włącz podcast: Dzień dobry w pracy! i sprawdź, jakie projekty, wyzwania i możliwości zawodowe czekają na Ciebie w PKO Banku Polskim. Posłuchaj na YouTube lub Spotify​​​​​​​​​​​​​​.

#ZajmijStanowisko

DATA ENGINEER GCP/ETL

Departament Rozwoju Platform Inżynierii i Analityki Danych
Miejsce Pracy:  Warszawa

w PKO Banku Polskim masz na dzień dobry:

w PKO Banku Polskim masz na dzień dobry:

 

 

 

Na co dzień w naszym zespole:

  • budujemy procesy zasilania operacyjnej składnicy danych,
  • projektujemy i realizujemy rozwiązania informatyczne w obszarze zasilania danych,
  • analizujemy dane oraz przygotowujemy dla nich modele logiczne i fizyczne,
  • stroimy zapytania SQL na bazie relacyjnych i hurtowianych w on-prem i na Chmurze GCP,
  • tworzymy przepływy off-linowe oraz strumieniowe danych,
  • przygotowujemy datamarty tematyczne na bazach relacyjnych i kolumnowych,
  • tworzymy koncepcje rozwiązań i implementacje rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu,
  • usuwamy incydenty i bierzemy udział w rozwiązywaniu problemów,
  • wspieramy testy i wdrażania zmian w zakresie procesów zasilania danych,
  • pomagamy przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania,
  • tworzymy rozwiązania ładowania danych w Python,
  • pracujemy zgodnie z modelem DevOps.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

  • posiadasz doświadczenia jako develeoper Data Enegineer:
    - w obszarze procesów integracji danych za pomocą narzędzi ETLowych (Informaitica Power Center),
    - w obszarze technologii GCP (Big Query, Pub-Sub, Google Cloud Anthos, Cloud Storage Buckets),
    - w programowaniu w języku Phyton (znajomość jednego z framework Phyton: Flask, Django),
    - w projektowaniu i tworzeniu relacyjnych baz danych (PostgresSQL, Oracle),
  • pracujesz w środowisku chmurowym na Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes)
  • znasz środowisko Linux (doświadczenie w pracy z terminalem, podstawowa znajomość skryptów powłoki bash),
  • znasz narzędzie harmonogramujące: Apache Airflow,
  • masz doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych ~100TB.


Dodatkowym atutem będzie znajomość:

  • Dash, Streamlit,
  • SqlAlchemy,
  • aplikacji uruchamianymi w kontenerach (Kubernetes, Anthos, Docker lub podobne),
  • aplikacji do harmonogramowania zadań ScheduleIN,
  • środowiska SAS,
  • aplikacji do raportowania i budowania dashboardów np. Google Data Studio, SuperSet,
  • narzędzi do monitorwania np. grafana,
  • rozwiązań chmurowych wykorzystywanych w procesach ładowania danych np.. data flow, nifi.

Miejsce pracy: Warszawa - praca hybrydowa

    APLIKUJ »